چشم بینا | ManoBin
سیستم هوشمند پردازش تصویر و بینایی ماشین صنعتی
تبدیل تصویر به داده، و داده به تصمیم
«چشم بینا (ManoBin)» یک سامانه مبتنی بر بینایی ماشین (Machine Vision) و پردازش تصویر پیشرفته است که برای کاربردهای صنعتی، کنترل کیفیت، بازرسی خودکار، شمارش، اندازهگیری و اتوماسیون خطوط تولید طراحی شده است.
هدف ManoBin تبدیل تصاویر خام از محیط واقعی به دادههای مهندسی قابل تحلیل (Engineering Data) است؛ دادههایی که میتوانند مستقیماً در کنترل کیفیت، تولید، شمارش، اندازهگیری و تصمیمگیری صنعتی مورد استفاده قرار گیرند.
پردازش تصویر صنعتی چیست؟
پردازش تصویر صنعتی مجموعهای از روشها و الگوریتمهاست که تصاویر دریافتشده از محیط واقعی را تحلیل کرده و اطلاعات قابل استفاده برای فرآیندهای صنعتی استخراج میکند.
در این فرآیند، تصویر از طریق دوربین صنعتی، دوربین معمولی یا تجهیزات تصویربرداری دریافت میشود، ویژگیهای مهم استخراج شده و اشیاء، عیوب، ابعاد، موقعیت و سایر پارامترهای مورد نیاز شناسایی میشوند.
در سیستمهایی مانند ManoBin، تصویر دیگر صرفاً یک تصویر نیست؛ بلکه به داده قابل محاسبه و قابل اتصال به سیستمهای صنعتی تبدیل میشود.
قابلیتهای اصلی بینایی ماشین در ManoBin
ManoBin میتواند متناسب با نیاز پروژه، از یک سیستم ساده تشخیص و شمارش تا یک سامانه کامل کنترل کیفیت، اندازهگیری، تشخیص عیب و تولید داده مهندسی توسعه پیدا کند.
تشخیص اشیاء (Object Detection)
شناسایی و طبقهبندی اجسام مختلف در تصویر و استخراج موقعیت و وضعیت هر شیء.
- تشخیص قطعات صنعتی
- شناسایی محصول سالم و معیوب
- تفکیک انواع محصول
- تشخیص حضور یا عدم حضور ویژگی
شمارش هوشمند (Automatic Counting)
شمارش خودکار محصولات و قطعات با سرعت بالا و بدون وابستگی به شمارش دستی.
- شمارش قطعات
- شمارش محصولات روی نوار نقاله
- استخراج موجودی بصری
- کاهش خطای انسانی
اندازهگیری تصویری (Vision Measurement)
استخراج ابعاد واقعی قطعات و محصولات از تصویر با استفاده از کالیبراسیون و تحلیل هندسی.
- طول و عرض
- قطر و فاصله
- اندازهگیری غیرتماسی
- کنترل تلرانس
کنترل کیفیت هوشمند (AI Quality Control)
تحلیل خودکار محصول و شناسایی انحراف از معیار تعریفشده برای کنترل کیفیت سریع و تکرارپذیر.
- تشخیص خط و خش
- تشخیص شکستگی
- تشخیص تغییر شکل
- تفکیک OK / NG
تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
شناسایی الگوهای غیرطبیعی و تغییرات غیرمنتظره در فرآیند تولید و کیفیت محصول.
- تشخیص رفتار غیرعادی
- شناسایی تغییرات کیفیت
- تشخیص الگوهای غیرطبیعی
- ایجاد هشدار هوشمند
استخراج داده مهندسی
تبدیل خروجی تصویر به اطلاعات ساختاریافتهای که قابلیت استفاده در نرمافزارها و سیستمهای صنعتی را دارد.
- مختصات
- ابعاد
- تعداد
- وضعیت کیفیت
از تصویر تا Engineering Data
خروجی ManoBin صرفاً یک نتیجه تصویری نیست. اطلاعات استخراجشده میتوانند به داده ساختاریافته تبدیل شده و در اختیار سیستمهای تولید، کنترل، مانیتورینگ و نرمافزارهای سازمانی قرار گیرند.
اندازهگیری غیرتماسی و کنترل کیفیت
یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین، جایگزین کردن اندازهگیری و بازرسی دستی با یک فرآیند تصویری سریع و تکرارپذیر است.
با استفاده از کالیبراسیون دوربین و الگوریتمهای پردازش تصویر، میتوان ابعاد قطعات را اندازهگیری و نتیجه را با محدوده قابل قبول مقایسه کرد.
کنترل کیفیت مبتنی بر AI
در پروژههایی که تشخیص عیب با روشهای کلاسیک دشوار است، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند برای تشخیص الگوها و ناهنجاریهای تصویری مورد استفاده قرار گیرند.
نتیجه میتواند بهصورت خودکار در قالب OK / NG یا دادههای تحلیلی به سیستم کنترل و نرمافزار مرکزی ارسال شود.
کاربردهای پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنعت
معماری انعطافپذیر ManoBin امکان استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین را در خطوط تولید، کنترل کیفیت، لجستیک، ماشینسازی، قطعهسازی، صنایع غذایی، دارویی و فرآیندهای صنعتی مختلف فراهم میکند.
خطوط تولید
کنترل کیفیت لحظهای، شمارش محصولات و پایش فرآیند تولید.
غذایی و دارویی
بازرسی بستهبندی، نقص ظاهری، برچسب و یکنواختی محصول.
لجستیک و انبار
شمارش کالا، تشخیص بارکد و مدیریت موجودی تصویری.
فلز و قطعات
کنترل ابعاد، ترک، شکستگی و انحراف تولید.
صنعت هوشمند
اتصال بینایی ماشین به IoT و سیستمهای تصمیمگیری.
معماری سیستم ManoBin
ManoBin بهصورت یک Pipeline طراحی میشود که در آن تصویر از محیط واقعی دریافت شده، تحلیل میشود و در نهایت به داده قابل استفاده برای سیستمهای صنعتی تبدیل میگردد.
دریافت تصویر
دوربین صنعتی، دوربین معمولی یا موبایل
پردازش تصویر
فیلترها، استخراج ویژگی و مدلهای AI
تحلیل هوشمند
تشخیص، شمارش، اندازهگیری و طبقهبندی
داده مهندسی
تبدیل خروجی به اطلاعات ساختاریافته
سیستم مرکزی
ارسال به ManoIT و سایر سامانهها
نقش ManoIT در اکوسیستم ManoBin
ManoBin میتواند بهعنوان لایه بینایی سیستم صنعتی عمل کند و دادههای حاصل از تحلیل تصویر را به بسترهای نرمافزاری و مدیریتی منتقل نماید.
در این معماری، ManoIT میتواند نقش لایه مرکزی برای دریافت، ذخیرهسازی، نمایش و تحلیل دادههای حاصل از ManoBin را ایفا کند.
تصویر → تحلیل → داده مهندسی → اتصال صنعتی → داشبورد → تصمیم و اقدام
ManoBin در مسیر صنعت نسل چهارم
بینایی ماشین زمانی ارزش بیشتری ایجاد میکند که از یک سیستم مستقل کنترل کیفیت فراتر رفته و به بخشی از معماری دیجیتال کارخانه تبدیل شود.
اتصال دنیای فیزیکی و دیجیتال
تبدیل رویدادهای واقعی خط تولید به داده دیجیتال قابل پردازش.
کاهش تصمیمگیری دستی
خودکارسازی بخشهایی از فرآیند بازرسی، شمارش و کنترل کیفیت.
دادهمحوری
ایجاد داده ساختاریافته برای تحلیل عملکرد و کیفیت تولید.
اتصال به IIoT
انتقال دادههای بینایی ماشین به زیرساخت اینترنت اشیاء صنعتی.
کارخانه هوشمند
استفاده از بینایی ماشین بهعنوان یکی از لایههای ادراک در معماری Smart Factory.
قابلیت توسعه
امکان توسعه مدلها و کاربردهای جدید متناسب با نیاز پروژه.
مزایای اصلی ManoBin
ManoBin فقط یک اپلیکیشن نیست
ManoBin یک لایه بینایی ماشین صنعتی است که میتواند در معماری یکپارچه تجهیزات، نرمافزار و داده قرار گیرد.
این سیستم تصویر را دریافت میکند، آن را تحلیل میکند، نتیجه را به داده مهندسی تبدیل میکند و در صورت نیاز، خروجی را به سیستمهای صنعتی و نرمافزاری منتقل مینماید.
تصویر → داده → تصمیم
- تصویر از محیط واقعی دریافت میشود.
- الگوریتمهای پردازش تصویر و AI آن را تحلیل میکنند.
- نتیجه به Engineering Data تبدیل میشود.
- داده به سیستمهای صنعتی و نرمافزاری منتقل میشود.
- اطلاعات برای کنترل، پایش و تصمیمگیری استفاده میشود.
بینایی ماشین را وارد فرآیند تولید خود کنید
اگر در خط تولید، کنترل کیفیت، شمارش، اندازهگیری یا بازرسی صنعتی با یک مسئله تصویری مواجه هستید، میتوان آن را به یک مسئله دادهای و قابل اتوماسیون تبدیل کرد.
پیام خود را برای ما ارسال کنید
سوال، درخواست یا پیشنهاد خود را با ما در میان بگذارید.
کاربردهای پردازش تصویر و بینایی ماشین صنعتی
برخی از مهمترین کاربردهای ManoBin در کنترل کیفیت، تولید، بازرسی، اندازهگیری، شمارش، رباتیک، ایمنی و اتوماسیون صنعتی.