هوش مصنوعی و کنترل کیفیت
کنترل کیفیت هوشمند با پردازش تصویر و هوش مصنوعی صنعتی
نسل جدید بازرسی خودکار در خطوط تولید و صنعت نسل چهارم
ماناافزار سپهر با ترکیب هوش مصنوعی (AI)، بینایی ماشین (Machine Vision)، پردازش تصویر صنعتی و اتوماسیون صنعتی، راهکارهای کنترل کیفیت هوشمند را برای خطوط تولید و فرآیندهای صنعتی طراحی و پیادهسازی میکند.
هدف این سامانهها تبدیل فرآیند بازرسی از یک فعالیت دستی و وابسته به اپراتور به یک فرآیند خودکار، برخط، دقیق، تکرارپذیر و دادهمحور است.
هوش مصنوعی در کنترل کیفیت چیست؟
کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی، مجموعهای از فناوریهای بینایی ماشین، پردازش تصویر، یادگیری ماشین و تحلیل داده است که برای تشخیص خودکار عیب، انحراف، نقص، موقعیت و وضعیت محصولات و قطعات در فرآیند تولید استفاده میشود.
کنترل کیفیت سنتی
- بازرسی توسط اپراتور
- احتمال خطای انسانی
- تفاوت در تشخیص افراد
- سرعت محدود بازرسی
- ثبت محدود دادههای کیفی
کنترل کیفیت هوشمند
- بازرسی خودکار و برخط
- تکرارپذیری بالا
- تشخیص سریع عیوب
- امکان کار روی خطوط پرسرعت
- ثبت داده و تحلیل آماری
کاربردهای هوش مصنوعی و پردازش تصویر در کنترل کیفیت
بینایی ماشین میتواند در نقاط مختلف خط تولید برای تشخیص، شمارش، اندازهگیری، بازرسی، طبقهبندی و کنترل کیفیت مورد استفاده قرار گیرد.
تشخیص قطعه معیوب
شناسایی خودکار قطعات دارای نقص در خط تولید.
تشخیص قطعات آسیبدیده
تشخیص شکستگی، تغییر شکل، ضربه و آسیب سطحی.
تشخیص ترک و شکست
شناسایی ترک، شکستگی و ناپیوستگی در قطعات.
تشخیص خط و خش
کنترل عیوب سطحی و آسیبهای ظاهری محصول.
کنترل ابعاد
اندازهگیری طول، عرض، قطر و سایر ابعاد هندسی.
کنترل زاویه
بررسی زاویه و موقعیت هندسی قطعات.
تشخیص موقعیت قطعه
بررسی محل قرارگیری و جهت قطعه در خط تولید.
شمارش قطعات
شمارش خودکار محصولات و قطعات با کمک بینایی ماشین.
کنترل روی کانوایر
بازرسی و تشخیص محصول در حال عبور از نوار نقاله.
تشخیص حضور قطعه
بررسی وجود یا عدم وجود قطعه یا ویژگی مشخص.
کنترل سطح
کنترل سطح مایعات، باتری، مخزن و محصولات صنعتی.
کنترل سیم و اتصالات
بررسی مسیر، حضور، موقعیت و اتصال صحیح سیمها.
تشخیص ضایعات
شناسایی و تفکیک محصولات یا قطعات ضایعاتی.
کنترل بستهبندی
بررسی شکل، سلامت، وضعیت و کامل بودن بستهبندی.
کنترل لیبل و چاپ
بررسی وجود، موقعیت و صحت برچسب و چاپ.
تشخیص بارکد و کد
خواندن و کنترل کدهای محصول و اطلاعات چاپشده.
کنترل رنگ
تشخیص تغییر رنگ و انحراف رنگ محصول.
کنترل بافت و Texture
تحلیل بافت، الگو و یکنواختی سطح محصول.
کنترل پارچه
تشخیص پارگی، لکه، تغییر بافت و نقص پارچه.
کنترل جوش
تشخیص عیوب ظاهری و هندسی نواحی جوشکاری.
کنترل مونتاژ
بررسی وجود و موقعیت صحیح قطعات مونتاژشده.
هدایت ربات با بینایی
تشخیص موقعیت قطعه و ارسال مختصات به ربات.
تفکیک قطعات
طبقهبندی و جداسازی قطعات بر اساس شکل یا ویژگی.
کنترل ایمنی
تشخیص وضعیتهای ناایمن با استفاده از پردازش تصویر.
تشخیص دود و آتش
تشخیص دود، شعله و نشانههای اولیه حریق.
حفاظت تصویری صنعتی
پایش تصویری محیط و تجهیزات صنعتی.
کنترل فرآیند تولید
پایش مرحلهای فرآیند و تشخیص انحراف از وضعیت مطلوب.
تشخیص ناهنجاری
شناسایی الگوهای غیرطبیعی با مدلهای AI.
کنترل کیفیت مواد اولیه
بازرسی تصویری مواد و قطعات ورودی به تولید.
بازرسی محصول نهایی
کنترل خودکار محصول قبل از بستهبندی یا ارسال.
کنترل کیفیت هوشمند در کنار اتوماسیون صنعتی
ارزش واقعی بینایی ماشین زمانی ایجاد میشود که نتیجه بازرسی به سیستم کنترل و فرآیند تولید متصل شود.
در این معماری، دوربین و الگوریتم هوش مصنوعی وضعیت محصول را تشخیص میدهند و نتیجه میتواند به PLC، کنترلر، ربات، نوار نقاله یا نرمافزار مرکزی ارسال شود.
برای مثال، یک قطعه معیوب میتواند توسط سیستم شناسایی شده و فرمان لازم برای جداسازی، توقف خط یا انتقال قطعه به مسیر ضایعات صادر شود.
فرآیند کنترل کیفیت هوشمند
یک سیستم کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند از دریافت تصویر تا تصمیمگیری و اقدام در خط تولید را بهصورت یکپارچه انجام دهد.
تصویربرداری
دریافت تصویر از دوربین صنعتی یا سیستم تصویربرداری.
پردازش تصویر
آمادهسازی و استخراج ویژگیهای تصویر.
تحلیل AI
تشخیص عیب، طبقهبندی، شمارش یا اندازهگیری.
تصمیم
تعیین OK / NG و تولید داده مهندسی.
اقدام
ارسال فرمان به PLC، ربات، خط یا سیستم مرکزی.
کاربرد در خطوط تولید و صنایع مختلف
صنایع فلزی و قطعهسازی
کنترل ابعاد، ترک، شکستگی، خط و خش، موقعیت قطعه، کنترل سطح و بازرسی قطعات تولیدی.
صنایع خودرو و قطعات خودرو
کنترل مونتاژ، تشخیص قطعه، بررسی اتصالات، کنترل کیفیت ظاهری و بازرسی محصول.
صنایع غذایی
کنترل بستهبندی، رنگ، شکل، وجود محصول، لیبل و کیفیت ظاهری.
صنایع دارویی
بازرسی بستهبندی، چاپ، لیبل، شمارش، کنترل ظاهری و تشخیص خطا.
صنایع نساجی
تشخیص پارگی، لکه، تغییر بافت، نقص الگو و کنترل کیفیت پارچه با پردازش تصویر.
خطوط مونتاژ و ماشینسازی
کنترل حضور قطعات، موقعیت صحیح، ترتیب مونتاژ و تشخیص خطاهای فرآیند.
همکاری بینایی ماشین، هوش مصنوعی و رباتیک
بینایی ماشین میتواند بهعنوان لایه ادراک ربات عمل کند؛ یعنی محیط، قطعه و موقعیت آن را تشخیص داده و اطلاعات لازم برای اجرای عملیات رباتیک را فراهم کند.
تشخیص موقعیت قطعه
استخراج مختصات و زاویه قطعه برای هدایت ربات.
Pick & Place هوشمند
تشخیص قطعات و ارسال موقعیت آنها برای برداشتن و جابهجایی.
تفکیک خودکار
شناسایی انواع قطعات و هدایت آنها به مسیر مناسب.
بازرسی رباتیک
ترکیب ربات و سیستم بینایی برای بازرسی خودکار قطعات.
کنترل فرآیند
استفاده از خروجی بینایی ماشین برای ایجاد اقدام خودکار.
تولید داده مهندسی
تبدیل خروجی تصویری به مختصات، وضعیت، کیفیت و داده قابل استفاده.
مزایای کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و کنترل کیفیت در کارخانه هوشمند
در کارخانه هوشمند، کنترل کیفیت نباید یک فرآیند جدا از تولید باشد. داده حاصل از بازرسی میتواند به بخشی از اکوسیستم تولید هوشمند تبدیل شود.
Machine Vision
دریافت اطلاعات از محیط فیزیکی و محصولات.
Artificial Intelligence
تحلیل تصویر و تشخیص الگو، عیب و ناهنجاری.
Industrial Automation
اجرای اقدام خودکار توسط PLC، ربات و تجهیزات خط.
IIoT
انتقال دادههای کیفی به زیرساخت اینترنت اشیای صنعتی.
ManoIT
ذخیره، تحلیل و نمایش دادههای تولید و کیفیت.
Smart Factory
تبدیل دادههای تولید و کیفیت به اطلاعات قابل تصمیمگیری.
راهکار ماناافزار سپهر برای کنترل کیفیت هوشمند
ماناافزار سپهر راهکارهای کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر را متناسب با محصول، خط تولید و فرآیند صنعتی طراحی میکند.
طراحی متناسب با خط تولید
سیستم بر اساس سرعت خط، نوع محصول، شرایط تصویربرداری و معیارهای کنترل کیفیت طراحی میشود.
یکپارچهسازی با اتوماسیون
خروجی سیستم میتواند با PLC، HMI، ربات، کانوایر و تجهیزات اتوماسیون صنعتی یکپارچه شود.
تولید داده قابل تحلیل
نتایج بازرسی میتوانند برای تحلیل کیفیت، تولید، گزارشگیری و بهبود فرآیند مورد استفاده قرار گیرند.
کنترل کیفیت را هوشمند کنید
اگر در خط تولید خود با مسئلهای مانند تشخیص قطعه معیوب، شمارش، کنترل ابعاد، کنترل کیفیت روی کانوایر، تشخیص موقعیت، بازرسی سطح، کنترل مونتاژ یا هر مسئله تصویری دیگری مواجه هستید، میتوان آن را به یک سیستم هوشمند و قابل اتوماسیون تبدیل کرد.
